Há vinte ou trinta anos atrás, quando se falava em inteligência Artificial (IA) ou sobre o lifestyle no futuro, imaginava-se uma sociedade rodeada por robôs (Androides), auxiliando em atividades diárias ou até mesmo em questões mais complexas como segurança militar, por exemplo.
Esta realidade não está muito distante, porém, ao longo dos anos, percebemos que os avanços da IA impactaram muito mais o nosso dia a dia na forma de softwares e sistemas de informação que facilitam processos, cálculos e decisões humanas.
Contudo, a evolução da IA no âmbito científico não poderia ficar sem a cobertura política. Isso acontece por que os usos de uma tecnologia tão importante podem facilmente impactar negativamente o dia a dia das pessoas caso caiam nas mãos erradas, haja vista que os ataques cibernéticos, por exemplo, têm crescido anualmente no mundo.
Em julho de 2024, o governo anunciou uma proposta de R$ 23 bilhões relacionada a um planejamento de investimento em IA, cujo objetivo é “desenvolver tecnologias sustentáveis e voltadas para a sociedade”.
Diante dessa interferência política, precisamos avaliar quais oportunidades e riscos a IA pode trazer às empresas brasileiras de tecnologia que estão “navegando” neste cenário.
Criamos este artigo para comentar sobre os principais impactos da IA na sociedade sob o ponto de vista político e social. as antes, é importante entendermos alguns conceitos dessa tecnologia que cresce tão rapidamente nos dias atuais.
O que é Inteligência Artificial?
A inteligência artificial é a capacidade de raciocínio lógico dado aos sistemas de informação, programada pelos cientistas, na intenção de que as máquinas (sistemas) realizem operações cognitivas parecidas com as do cérebro humano, porém com uma capacidade de memória e agilidade consideravelmente superior.
Por exemplo, se hoje fôssemos perguntar para um ser humano qualquer a respeito de um período histórico antigo, certamente ele responderia de forma vaga, lembrando-se de detalhes imprecisos, salvo os casos em que a pessoa é expert no assunto.
A IA, por outro lado, buscaria nos bancos de dados as informações precisas e conseguiria listar os fatos, mencionando datas e acontecimentos com riqueza de detalhes, já que sua memória está conectada às informações disponíveis na internet.
A partir de cálculos matemáticos e algoritmos criados por cientistas, os softwares são capazes de realizar decisões ágeis e se comunicarem de forma semelhante aos seres humanos, na intenção de resolver problemas complexos e servir como um suporte de conhecimento instantâneo às pessoas.
Vamos entender como sucedeu a evolução da IA no mundo desde as primeiras descobertas até os dias atuais? Fique conosco para entender sobre como chegamos até aqui.
Timeline de evolução da Inteligência Artificial no mundo
Como você verá nas seções a seguir, desde a década de 40, grandes estudiosos vem estudando sobre padrões matemáticos que expliquem a forma como a lógica do cérebro humano funciona. As descobertas nos trouxeram até os avanços atuais.
Décadas de 1940-1950: Os Primeiros Passos
- 1943: McCulloch e Pitts criam o primeiro modelo matemático de um neurônio artificial.
- 1950: Alan Turing propõe o “Teste de Turing” para avaliar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente.
- 1956: Conferência de Dartmouth marca o nascimento oficial da IA como campo de estudo.
Décadas de 1960-1980: Sistemas Baseados em Regras e Primeiras Aplicações
- 1966: Criado o ELIZA, um dos primeiros chatbots que simulava uma conversa humana.
- 1979: Surge o primeiro carro autônomo experimental da Universidade de Stanford.
- 1980s: Desenvolvimento dos sistemas especialistas, usados em diagnósticos médicos e assistência em decisões corporativas.
Décadas de 1990-2000: Aprendizado de Máquina e Internet
- 1997: O supercomputador Deep Blue, da IBM, vence o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov.
- 2000s: IA começa a ser aplicada na internet, otimizando mecanismos de busca, assistentes virtuais e sistemas de recomendação (como Netflix e Amazon).
2010-2020: Explosão do Aprendizado Profundo e IA no Cotidiano
- 2011: Watson, da IBM, vence no game show “Jeopardy!”, demonstrando compreensão de linguagem natural.
- 2014: Surge o Alexa, da Amazon, e outros assistentes de voz baseados em IA.
- 2016: O AlphaGo, do Google DeepMind, vence um campeão mundial de Go, jogo muito mais complexo que o xadrez.
- 2017: O modelo Transformer, base para GPT e outras IA de linguagem, revoluciona a área.
- 2020: IA aplicada em vacinas contra COVID-19, acelerando pesquisas e análises.
2021-Presente: IA Generativa e Impactos Sociais
- 2022: O ChatGPT populariza a IA generativa, impactando educação, trabalho e criação de conteúdo.
- 2023: A IA começa a ser regulada globalmente, com debates sobre segurança e ética.
- 2024-2025: Avanços em carros autônomos, robôs humanóides e IA na saúde, segurança e entretenimento.
Através dessa timeline, podemos perceber que os testes de raciocínio cognitivo dos softwares foram aplicados em diversas áreas, desde a complexidade dos jogos, até a busca por padrões químicos em prol de vacinas.
Regulamentação da Inteligência Artificial no Brasil
Em todo o mundo houve movimentações políticas para regulamentação da IA por questões de segurança, afinal, ao mesmo tempo que essa tecnologia se mostra útil, ela pode se voltar contra a humanidade caso seja usada de modo incorreto.
No Brasil, por exemplo, no ano de 2023, foi apresentado o Projeto de Lei 2338/2023, conhecido como PL da Inteligência Artificial, que busca estabelecer um marco regulatório para o desenvolvimento e uso da IA no Brasil. Inspirado em legislações internacionais, especialmente na Regulamentação sobre Inteligência Artificial da União Europeia, o projeto tem como objetivos principais:
- Definir normas gerais para o desenvolvimento, implementação e uso responsável de sistemas de IA.
- Proteger direitos fundamentais, assegurando que os sistemas sejam seguros e confiáveis.
- Promover benefícios para a sociedade, o regime democrático e o progresso científico e tecnológico.
Além disso, o projeto propõe a criação do Sistema Nacional de Regulação e Governança de Inteligência Artificial (SIA), coordenado pela Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD), e inclui medidas para proteger os trabalhadores contra possíveis impactos negativos da IA.
Programas de Fomento à IA para Empresas de Tecnologia
Este é um tema importante para quem possui empresas ligadas à tecnologia. Para incentivar a evolução das empresas brasileiras, especialmente no campo da IA, o governo implementou programas como:
- Start-Up Brasil: Lançado em 2012 pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), este programa nacional de aceleração de startups visa fomentar a indústria de software e serviços de tecnologia da informação. O programa oferece às startups selecionadas:
- Acesso a aceleradoras parceiras.
- Bolsas de pesquisa, desenvolvimento e inovação de até R$ 200 mil.
- Participação em eventos de capacitação, networking e mentoria.
- Infraestrutura de trabalho e outros benefícios específicos oferecidos por empresas parceiras.
- Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP): Vinculada ao MCTI, a FINEP é uma empresa pública que atua no fomento à ciência, tecnologia e inovação em empresas, universidades e outras instituições. Ela oferece financiamentos reembolsáveis e não-reembolsáveis para projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação, incluindo aqueles voltados para a IA. Além disso, a FINEP apoia empresas de base tecnológica por meio de aportes de capital de risco, tanto direta quanto indiretamente, visando estimular a inovação no país.
Essas iniciativas demonstram o compromisso do governo brasileiro em regulamentar e incentivar o desenvolvimento da IA, buscando equilibrar a promoção da inovação tecnológica com a proteção dos direitos fundamentais e o bem-estar social.
Inteligência Artificial aplicada nos principais segmentos sociais
Criamos esta seção para que nossos leitores entendam as principais áreas onde a IA pode gerar oportunidades para empresas ligadas à tecnologia com nicho específico em: Saúde, Educação ou Segurança.
1. Saúde: Diagnóstico Preciso e Atendimento Ágil
- Detecção precoce de doenças: Algoritmos de IA conseguem analisar exames como mamografias e ressonâncias magnéticas com alta precisão, identificando câncer e outras doenças antes mesmo dos médicos. O Google DeepMind, por exemplo, desenvolveu uma IA que detecta câncer de mama melhor do que especialistas humanos.
- Atendimento mais rápido: Chatbots médicos e assistentes virtuais ajudam a pré-diagnosticar sintomas e orientar pacientes, reduzindo filas nos hospitais. O Watson Health, da IBM, já auxilia médicos na escolha de tratamentos personalizados para pacientes com câncer.
- Gestão hospitalar inteligente: Sistemas de IA analisam fluxo de pacientes, prevendo demandas por leitos e ajudando na distribuição de recursos, reduzindo desperdícios.
2. Educação: Ensino Personalizado e Inclusão Digital
- Aulas adaptativas: Plataformas como o Khan Academy e Duolingo utilizam IA para personalizar o aprendizado de acordo com o ritmo e dificuldades de cada aluno.
- Correção automatizada de redações: IA pode avaliar gramática, coesão e coerência dos textos de forma instantânea, dando feedback personalizado para cada aluno.
- Apoio à inclusão: Ferramentas como Microsoft Seeing AI auxiliam alunos com deficiência visual, transformando textos em áudio. Além disso, legendas automáticas e assistentes de voz facilitam o aprendizado de alunos surdos.
3. Segurança: Prevenção de Crimes e Resposta Rápida
- Análise preditiva de crimes: Softwares de IA analisam padrões criminais e ajudam a polícia a prever onde crimes podem ocorrer. Em cidades como Nova York e Londres, a IA auxilia na alocação de patrulhas policiais de forma mais estratégica.
- Reconhecimento facial e identificação de suspeitos: Sistemas de IA são usados para identificar criminosos e localizar pessoas desaparecidas, como ocorre com o Reconhecimento Facial da Polícia Federal no Brasil.
- Câmeras inteligentes e drones de monitoramento: Em grandes eventos ou locais de risco, câmeras com IA detectam movimentos suspeitos e alertam autoridades automaticamente.
Esses exemplos mostram como a IA pode melhorar a vida das pessoas, tornando os serviços essenciais mais eficientes, acessíveis e seguros.
Conecte-se ao Governo através de uma Consultoria de Relações Governamentais
O setor público é um grande motor da inovação e pode ser um parceiro estratégico para empresas ligadas à IA aqui no Brasil. Contudo, a burocracia, as regulamentações e o desconhecimento das oportunidades governamentais podem dificultar esse acesso.
Contar com uma Consultoria de Relações Governamentais especializada permite que essas empresas aproveitem incentivos, se posicionem estrategicamente no mercado, ampliando suas chances de crescimento por meio de parcerias com o governo.
Consulte nosso time comercial para saber como podemos auxiliar você neste processo de conexão com os órgãos governamentais.
